《计算机视觉度量:从特征描述到深度学习》相机成像和计算成像(1)

介绍
市面上出现很多新颖的相机,它们使用计算成像的方法将原始传感器数据合成新图像。例如:深度照相机和高动态范围照相机。传统的照相机系统使用单个传感器,镜头和光照装置来创建二维图像。然而可计算成像的照相机能提供多种光学元件,多种可编程光照模式以及多个传感器,从而使新的应用(如三维深度感知和图像的光照重置)成为可能。这些应用可充分利用深度信息将图像作为纹理映射到深度图上,以引入新的光源,并在图形处理流程中重新呈现该图像。由于可计算相机刚出现在消费设备上,这将成为计算机视觉的最前沿,因此下面将介绍一些常用的方法。
计算成像概述
计算成像是指将原始图像数据合成新的图片。一个可计算相机能控制可编程闪光模式投影仪,透明阵列和多个图像传感器,也可以利用原始数据合成新的图像。如果想深入了解计算成像和相关研究进展,那么可以参考哥伦比亚大学的CAVE计算成像视觉实验室和Rochester成像技术研究所,了解相关研究工作。下节介绍一些常用的方法和应用。

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