RocketMQ的发送模式和消费模式

前言

小伙伴们大家好啊,小阿Giao来和大家一起闲谈MQ技术了。

通过之前文章的学习,我们已经对RocketMQ的基本架构有了初步的了解,那今天小阿Giao就和大家一起来点实际的,用代码和大家一起看看RocketMQ的几种发送模式和消费模式。好了,让我们开始吧。

RocketMQ的环境准备

本次我们的环境搭建是基于docker的,需要小伙伴们准备一台CentOS7的虚拟机(虚拟机的安装这里就不做介绍了)。

小阿Giao使用的是安装在VMware中的CentOS7虚拟机系统。正式安装环境之前,为了测试方便,我们关闭了centos系统的防火墙。然后我们需要在这台虚拟机中安装docke和docker-compose,具体的安装步骤大家可以参考https://www.runoob.com/docker/centos-docker-install.html,一些常用的docker命令也可以在这个网站里查看,还是很方便的,小阿Giao在这里分享给大家。

安装过docker和docker-compose后,我们就要开始安装RocketMQ的环境了,具体的安装步骤可以参考https://gitee.com/lm970585581/docker-rocketmq中的一键部署docker-compose部分。

步骤都很简单,基本上算是一键式傻瓜安装了,但是,小阿Giao在安装的过程中却被一个问题困扰住了很久。

下边给大家说一下遇到的问题和解决的办法,这是重点哦。

小阿Giao按照步骤一步一步的执行,到最后一步执行start.sh的时候悲剧发生了。

如果一切正常,执行了这一步骤后,docker中一共会启动三个容器,分别是nameserver、broker、和rocketMQ的管控台,但是小阿Giao执行docker ps查看正在运行的容器的时候发现,居然只有两个容器在运行,broker不见了。

于是打开localhost:8180(管控台地址),发现管控台中是空的。

于是我们开始查看broker容器的启动日志,使用的命令是:docker logs -f -t –tail 行数 容器名 

发现的报错信息是 java.io.FileNotFoundException: /etc/rocketmq/broker.conf (Permission denied)

到这里真实丈二的和尚摸不着头脑,一脸懵逼有木有。

进过一番努力的查找,终于找到了原因,由于centos7中安全模块selinux把权限禁掉了,所以导致不能读取broker.conf文件,具体这个安全模块是做什么的王子也没有仔细研究,我们目前是用不到,于是在linux中使用setenforce 0命令把它关闭了。

再重新启动broker容器,发现问题解决了。

好了环境我们部署完成之后,进入我们今天的主要内容,RocketMQ的发送模式和消费模式有哪几种。

 

RocketMQ的发送

 

同步发送

我们先来看一段生产者的代码:

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;
import com.alibaba.rocketmq.remoting.common.RemotingHelper;

public class RocketMQProducer {
// RocketMQ的生产者类
private static DefaultMQProducer producer;
static {
// 构建生产者对象,指定生产组
producer=new DefaultMQProducer("test_group");
// 设置NameServer的地址,拉取路由信息
producer.setNamesrvAddr("192.168.220.110:9876");
try {
// 启动生产者
producer.start();
} catch (MQClientException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void send(String topic,String message) throws Exception {
// 构建消息对象
Message msg=new Message(topic,
"",//这里存放的Tag 我们之后会讲解
message.getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
SendResult send = producer.send(msg);
System.out.println(send);
}

public static void main(String[] args) {
try {
send("test","hello world!");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

上面的代码片段就是生产者发送消息到RocketMQ里去的代码,其实这种方式就是所谓的同步发送消息到MQ

那么什么叫同步发送消息到MQ里去?

所谓同步,意思就是你通过这行代码发送消息到MQ去,SendResult sendResult = producer.send(msg),然后你会卡在这里,代码不能往下走了

你要一直等待MQ返回一个结果给你,你拿到了结果之后,你的程序才会继续向下运行。

这个就是所谓的同步发送模式。

 

异步发送

接着我们来看一下异步发送的代码:

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendCallback;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;
import com.alibaba.rocketmq.remoting.common.RemotingHelper;

public class RocketMQProducer {
// RocketMQ的生产者类
private static DefaultMQProducer producer;
static {
// 构建生产者对象,指定生产组
producer=new DefaultMQProducer("test_group");
// 设置NameServer的地址,拉取路由信息
producer.setNamesrvAddr("192.168.220.110:9876");
try {
// 启动生产者
producer.start();
} catch (MQClientException e) {
e.printStackTrace();
}
// 设置异步发送失败的时候不重试
producer.setRetryTimesWhenSendAsyncFailed(0);
}
public static void send(String topic,String message) throws Exception {
// 构建消息对象
Message msg=new Message(topic,
"",//这里存放的Tag 我们之后会讲解
message.getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
producer.send(msg, new SendCallback() {
public void onSuccess(SendResult sendResult) {
System.out.println(sendResult);
}
public void onException(Throwable throwable) {
System.out.println(throwable);
}
});

}

public static void main(String[] args) {
try {
send("test","hello world!");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

意思就是消息发送后,代码继续向下运行,等到mq返回结果的时候,如果返回成功,就会调用回调函数onSuccess方法,返回失败就会调用onException方法。

这就是异步发送,它的特点就是不会阻塞程序,消息返回结果后再调用回调函数。

 

单向发送

还有一种发送方式,叫做单向发送,那么什么是单向发送呢?

代码如下:

producer.sendOneway(msg); 

它的意思就是生产者发送消息给MQ,发送后程序继续向下运行,不会阻塞,而且不会再管MQ的返回值。

也就是说发送过后就不关它的事了。

RocketMQ的发送方式就介绍到这里,关于具体的使用场景我们之后的文章再讨论,现在只要清楚有这些方式就可以了。

 

RocketMQ的消费

Push消费

我们来看一下push消费的代码

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.List;

import static com.alibaba.rocketmq.remoting.common.RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET;

public class RocketMQConsumer {
public static void main(String[] args) throws MQClientException {
// 创建push消费者实例,指定消费者组
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("test_group");
// 设置NameServer的地址,拉取路由信息
consumer.setNamesrvAddr("192.168.220.110:9876");
// 订阅test Topic , 第二个参数是Tag
consumer.subscribe("test",null);
// 注册消费者监听器,接收到消息就会调用这个方法
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
// 在这里进行消息的处理
for (MessageExt t : msgs) {
try {
System.out.println(new String(t.getBody(), DEFAULT_CHARSET));
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
// 启动消费者实例
consumer.start();
System.out.println("----------Consumer Start-----------");
}
}

大家注意里面Consumer的类名:DefaultMQPushConsumer。

从类名中我们可以提取出来一个关键的信息:Push。其实从这里我们就能看出来,当前我们使用的消息消费实际上是Push模式。

那么什么是Push消费模式呢?

简单来讲就是Broker会主动把消息发送给你的消费者,你的消费者是被动的接收Broker推送给过来的消息,然后进行处理。

这个就是所谓的Push模式,意思就是Broker主动推送消息给消费者。

Pull消费

接下来我们简单说一下Pull消费的方式。

Pull消费其实理解起来也很容易,就是Broker不在主动推送消息给消费者了,而是消费者主动发送请求从Broker中拉取消息。

至于什么时候用Push模式,什么时候用Pull模式,我们以后再聊这个话题。

 

总结

今天我们一起使用Docker快速部署了RocketMQ的环境,为小伙伴们分享了部署环境时遇到的坑和解决办法,希望小伙伴们不要再遇到这个问题的时候无从下手。

之后我们又一起写了生产者和消费者的代码,聊了聊RocketMQ的几种发送模式和消费模式。相信小伙伴们应该会有所收获。

那今天的分享就到这里,希望小伙伴们继续支持我,那么下次的分享不见不散。

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