CNN-卷积层操作后矩阵尺寸大小计算

如下图所示,原图像是红框内4*4的矩阵,下面讲解下经卷积后的矩阵尺寸大小计算方法

    按图中的4步依次进行计算输入图片大小W*W为4*4,故W=4filter大小F*F为3*3,故F=3这里我们设置步长为2padding的像素数P=1,即外围增加的0层

由于这里只扩了右和下边,那么下面的公式N=(W-F+2P)/S+1就得改成N=(W-F+P)/S+1 根据公式N=(W-F+P)/S+1=(4-3+1)/2+1=2,故最后得到的特征矩阵大小为2*2

CNN-卷积层操作后矩阵尺寸大小计算

 

参考文献:图源于视频https://www.bilibili.com/video/BV1b7411T7DA

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